Key Terms : Une indexation complémentaire pour les banques de données brevets fulltext sur STN

La recherche dans les brevets en texte intégral, comme d’ailleurs dans le texte intégral de n’importe quel document, n’est pas toujours évidente.

En effet, se limiter aux champs titre ou abstract ou revendications (ces dernières dans le cas des brevets) peut être un petit peu restrictif, mais inclure l’ensemble de la description générera, en général, du bruit.

STN propose maintenant pour ces banques de données un nouveau champ baptisé Key Terms (KT).

Ces Key Terms sont extraits de l’ensemble des champs de la version anglaise du brevet.

Ils sont créés en utilisant des méthodes linguistiques et statistiques ainsi qu’en analysant la structure des documents de brevet.

Un maximum de 30 Key Terms est attaché à chaque brevet/famille de brevets, chaque Key Term étant composé d’un mot ou, plus souvent, d’une expression composée d’un maximum de cinq mots.

Pour illustrer l’effet de l’utilisation des Key Terms, dans une recherche, STN cite l’exemple suivant :

Pour une recherche sur l’expression « transdermal (3A) patch? » (3A étant un opérateur de proximité, les deux termes se situant à trois mots au maximum l’un de l’autre, dans n’importe quel ordre et ? représentant une troncature illimitée), le nombre de documents trouvés est de :

• 348 en cherchant dans le Basic Index (titre, abstract, revendications ou description)
• 53 dans titre, abstract ou revendications
• 74 dans titre, abstract, revendications ou Key Terms.

On voit donc que l’intérêt de l’utilisation des Key Terms est d’augmenter raisonnablement et avec une pertinence certaine le nombre de documents potentiellement les plus intéressants.