Tag: Scopus

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Après Semantic Scholar, Paperdoc, DigitalKin et NeoPhi (BASES n° 444, février 2026), nous poursuivons notre exploration de la recherche scientifique assistée par IA avec trois outils aux profils très contrastés : Scite.ai, né du besoin d’évaluer la reproductibilité des résultats scientifiques, LeapSpace, le nouvel espace de travail IA d’Elsevier, et CNKI.AI, porte d’entrée vers la littérature scientifique chinoise.

Les tests ont été réalisés en juin 2026, en français, avec la question utilisée dans le premier volet de cette série d’articles : l’utilisation de l’impression 3D pour fabriquer des prothèses dentaires.

À noter : nous ne parlerons pas de Consensus ni d’Elicit, déjà bien connus et abondamment documentés ; une sélection de ressources les concernant figure en encadré en fin d’article.

Scite.ai

Origine et positionnement

Scite.ai a ceci d’original qu’il n’est pas né d’un projet d’IA, mais d’une préoccupation spécifique de chercheur : évaluer la reproductibilité d’un résultat scientifique en allant au-delà du simple comptage de citations de ce résultat. L’idée a germé dès 2014, à partir de la question de savoir si une étude très citée est réellement confirmée ou, au contraire, contestée par les travaux ultérieurs. De cette réflexion est née l’idée des « smart citations », qui classent chaque citation en « supporting » (soutient), « contrasting » (contredit) ou « mentioning » (mentionne simplement).

Corpus

Scite.ai annonce sur son site avoir plus de 1,6 milliard de « citation statements », c’est-à-dire des occurrences de citation contextualisées dans le texte des articles, et 2,7 milliards de « unique citations », à savoir des liens de citations distincts entre articles.

Deux chiffres différents sont par ailleurs avancés concernant le nombre d’articles en texte intégral exploités : plus de 307 millions d’un côté, 50 millions de l’autre. L’écart n’est pas clairement expliqué. Il tient vraisemblablement, au moins en partie, aux accords conclus avec 35 éditeurs, qui autorisent Scite à analyser des contenus situés derrière des paywalls afin d'en extraire et d'en qualifier les citations.

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OpenAlex, lancé en janvier 2022, est un catalogue bibliographique de la recherche scientifique mondiale dont le nom fait référence à la légendaire Bibliothèque d’Alexandrie.

Son ambition affichée est de constituer une alternative crédible aux bases de données commerciales Scopus (Elsevier) et Web of Science (Clarivate), auxquelles il est reproché leur coût élevé et une couverture thématique sélective. Ces deux acteurs historiques — Scopus depuis 2004, Web of Science depuis des décennies — ont accumulé au fil du temps des rancœurs croissantes au sein de la communauté scientifique.

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La plateforme Scopus propose depuis longtemps des outils de recherche classiques : opérateurs booléens, et de proximité, navigation dans les citants/cités. Les fonctionnalités apportées par Scopus AI permettent d’expérimenter de nouvelles stratégies.

Tous les serveurs/agrégateurs présents sur le marché sont en train d’intégrer plus ou moins rapidement des fonctionnalités d’in­telligence artificielle. Ils le font souvent en proposant à des bêta-testeurs, souvent des clients impor­tants, de les aider à finaliser la mise au point de ces nouvelles fonctionnalités. D’autres, et ce n’est pas incompatible, mettent pro­gressivement à disposition des séries d’outils innovants.

Nous ouvrons une rubrique dédiée à l’IA chez les grands serveurs de bases de données. Et nous commencerons cette série d’articles par Scopus AI, la nouvelle offre qu’Elsevier est en train de développer et qui est toujours en bêta.

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Scopus, la base de données bibliographique d'Elsevier, vient de lancer CiteScore qui est un outil d'évaluation des publications basé sur le nombre de citations.

Le calcul est simple : pour l'année 2015, par exemple, CiteScore compte les citations en 2015 de documents de tous types publiés en 2012, 2013 et 2014 et référencés dans Scopus, à l'exclusion des articles "in press" qui ne comportent pas de référence.

Des métriques complémentaires à CiteScore sont également disponibles.

Elsevier, qui produit ces outils, fait remarquer que 11 000 publications sur les 22 256 référencées (sans compter les livres) ont un CiteScore et pas de "Journal Impact Factor".

Lien : https://journalmetrics.scopus.com

Auteur : François Libmann, Directeur de Publication

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Il est possible, maintenant, depuis une référence, d'accéder à des données qui lui sont liées, présentées dans un "repository" externe. Lorsque ces dernières sont disponibles, un ou plusieurs lien(s) apparaît/apparaissent dans le tableau de détails présent à droite de la référence, après les références citées/citantes.

D'autre part il est maintenant possible de chercher sur le nom des organismes qui ont financé la recherche dont les résultats font l'objet de l'article référencé.

Il faut, pour cela, cliquer sur "recherche avancée" sur l'écran de recherche et écrire Fund-all (mot de recherche).

Auteur : François Libmann, Directeur de la publication

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Scopus est un agrégateur de références d’articles scientifiques qui propose 69 millions de références issues de 22 000 publications de plus de 5 000 éditeurs.

L’accès au service est payant, le modèle étant celui du forfait annuel souscrit par des Universités, des entreprises…

Outre l’accès payant, Scopus offre un service gratuit d’identification d’auteur, basé, bien sûr, sur l’ensemble de son fonds.

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On sait que les méthodes d’évaluation de l’impact des publications sont apparues il y a déjà de nombreuses années.

En effet, Eugène Garfield dit avoir déjà pensé en 1955 à l’Impact Factor, ce qui conduira quelques années plus tard à la création du Science Citation Index proposé par sa société ISI (Institut for Scientific Information), créée en 1960. ISI a été racheté en 1992 par Thomson Scientific & Healthcare. Elle s’appelle maintenant Thomson ISI et appartient au groupe Thomson Reuters.