Tag: Intelligence artificielle

Dans ce numéro, nous publions la première partie d’un dossier complet consacré au prompt engineering. La seconde partie paraîtra dans le prochain numéro de NETSOURCES

Ce dossier a pour objectif de vous accompagner dans la maîtrise du prompt engineering, discipline clé pour exploiter pleinement le potentiel des modèles de langage.

De la compréhension des mécanismes fondamentaux aux techniques les plus avancées, , ces deux articles constituent un guide complet pour maîtriser l’art du prompt engineering et tirer le meilleur parti des modèles de langage actuels et futurs.

Premier article : les fondamentaux du prompt engineering

Ce premier article récapitule les principes essentiels pour optimiser la formulation des prompts:

• Mécanismes internes des LLM : Rappel des processus clés - tokenisation (découpage du texte), embeddings vectoriels (représentation numérique) et architecture transformer (mécanismes d’attention) - pour comprendre comment les modèles traitent les prompts).
• Frameworks de structuration : Présentation de méthodologies structurantes combinant contexte, rôle et format de sortie, illustrées par des exemples concrets d’application.
• Techniques avancées : Exploration de méthodes sophistiquées comme les chaînes de pensées, ainsi que des techniques parfois méconnues comme l’utilisation de délimiteurs.
• Stratégie de longueur : Faut-il privilégier un prompt long et complet («méga-prompt») ou procéder par itérations successives ? La longueur optimale du prompt est une question cruciale.

ChatGPT Agent promet de révolutionner l'automatisation des tâches professionnelles. Recherche intelligente, navigation autonome, exécution complète de missions complexes : marketing ou réalité ? Nous avons testé l'outil en conditions réelles sur trois métiers critiques de l'information. Notre verdict sans concession.

Avec le lancement de sa nouvelle fonctionnalité Agent, OpenAI enrichit ChatGPT de nouvelles capacités. En plus des échanges conversationnels, l’outil peut désormais exécuter des tâches complexes en combinant recherche avancée et actions autonomes dans un navigateur. C’est en tout cas la promesse : fusionner les capacités d’analyse de Deep Research et d’action d’Operator pour créer un assistant capable de prendre en charge une tâche de A à Z.

Pour évaluer les capacités réelles de cet agent dans un contexte professionnel, nous l’avons mis à l’épreuve à travers trois cas d’usage concrets : une analyse concurrentielle, un audit SEO et une étude de social listening.

I. Présentation de ChatGPT Agent

Annoncée le 17 juillet 2025, la fonctionnalité Agent de ChatGPT est disponible en France depuis le 8 août pour les abonnés aux forfaits Plus, Pro et Team. Elle est issue de la fusion de deux technologies qu’OpenAI développait en parallèle : d’une part, Deep Research, un système de recherche approfondie capable de parcourir des centaines de sources pour synthétiser des sujets complexes, et d’autre part, Operator, un agent capable de prendre le contrôle d’un navigateur web pour effectuer des actions comme cliquer sur des liens ou remplir des formulaires. En combinant les deux, ChatGPT Agent vise à permettre de déléguer à l’IA des activités plus complexes.

Monter un podcast ne se fait pas en un claquement de doigts. De la préparation des épisodes à leur diffusion, l’intelligence artificielle peut devenir un allié précieux. Voici comment l’utiliser pour gagner du temps, améliorer la qualité sonore et élargir votre audience.

Lancer un podcast spécialisé, entre nous, ce n’est pas toujours facile. Il faut : trouver une niche, construire un ton, fidéliser une communauté autour d’un sujet précis. Mais comment passer au niveau supérieur quand on n’a ni une équipe de production hollywoodienne ni des journées de 48 heures ? Bonne nouvelle : l’intelligence artificielle générative (IAG) s’invite aujourd’hui dans la boîte à outils des podcasteurs et peut transformer la préparation, la production et la diffusion de votre émission.

Voici un guide pratique pour optimiser son podcast grâce à l’IA, sans aucun effort !

L’IA pour préparer et structurer ses épisodes

La première étape d’un podcast, c’est la matière première : les idées. L’IA peut ici devenir un véritable assistant éditorial.

• Recherche documentaire : plus besoin de passer des heures à compiler articles et études. Des outils comme Perplexity AI ou ChatGPT vous aident à synthétiser des sources fiables, résumer des textes longs et dégager des tendances.
• Plan d’épisode : vous manquez d’inspiration ? L’IA génère des trames d’interview, propose des questions pertinentes pour vos invités et suggère des angles auxquels vous n’auriez pas pensé.
• Storyboard audio : certaines solutions, comme Notion AI ou Mem, aident à structurer vos notes et à transformer une idée brute en plan clair et hiérarchisé.