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Interview de Christelle Urvoy, Consultante en intelligence économique et veille stratégique, menée par Christel RONSIN

Christelle Urvoy partage son approche pragmatique pour intégrer l’intelligence artificielle générative (IAG) dans les processus de veille, de pédagogie et de gestion des connaissances. Elle explique comment allier innovation et méthodologie entre automatisation des tâches, vigilance sur les sources et réhumanisation des échanges. 

Entrepreneuse depuis 15 ans dans le conseil en IE et en veille stratégique, Christelle Urvoy dirige la société Advicie depuis 2012. Elle a été présidente de la section du Centre des Jeunes Dirigeants (CDJ) du Val-de-Marne de 2016 à 2018. Elle est également animatrice de la Fresque de la connaissance depuis 2025.

Christel RONSIN : Christelle, comment intégrez-vous l’intelligence artificielle générative dans vos activités professionnelles ?

Christelle URVOY : Sur la veille, j’intègre désormais l’IA à plusieurs étapes du cycle, en restant très attentive à la confidentialité. Je ne transmets aucune information identifiable sur mes clients : l’IA me sert surtout à structurer des hypothèses, repérer des angles d’analyse et reformuler des enjeux.  Je l’utilise aussi comme un effet miroir : je pose des questions, parfois similaires à plusieurs reprises, pour comparer les réponses et faire émerger des variations qui nourrissent et affinent mes analyses.

L’IA joue aussi pour moi un rôle d’équipier, car je n’ai pas toujours la possibilité de travailler en équipe.  Sur des analyses macro, c’est un outil extrêmement utile pour dresser un panorama générique. Dès qu’on passe au micro, ou que la démarche doit s’appuyer sur des chiffres fiables et récents, l’IAG manque encore de précision sur ces aspects.

C.R. : Selon vous, comment l’IA générative répond-elle aux besoins des différents profils d’entreprise que vous accompagnez ?

Pour les grandes entreprises, ces outils fonctionnent bien, car sur un marché international, où il y a beaucoup de données publiques, l’IA excelle : elle permet d’effectuer du sourcing étranger, de croiser de nombreuses informations difficiles à analyser rapidement nous-mêmes, et de fournir une vision claire des enjeux concurrentiels.

Il y a six mois, produire un tableau de bord de veille concurrentielle supposait un développeur, un cahier des charges, un délai. En 2026, une documentaliste d'un grand groupe industriel le fera seule, en deux heures, avec ChatGPT et/ou Lovable. Ce déplacement, de la demande IT à l'autonomie opérationnelle, n'est pas anecdotique. Il reconfigure les rôles, les postures et, progressivement, les organisations.

Ce numéro illustre ce basculement sous quatre angles complémentaires.

Véronique Mesguich analyse NewsCore, plateforme en IA native où agents, scoring de fiabilité et clustering reconfigurent la chaîne de veille. Son regard est nuancé : elle rappelle la robustesse des plateformes historiques sans les opposer à cette nouvelle génération. Le geste change : on ne requête plus un corpus, on programme des comportements. Le veilleur devient chef d'orchestre, ce qui suppose une maîtrise accrue de l'intention et de l'interprétation. L'expertise ne disparaît pas, elle se déplace vers ce que l'IA ne fait pas : définir le besoin, formuler l'intention, interpréter ce qui remonte.

Le passage à la veille "IA générative native" (ou GenAI-first) marque une transformation dans le monde des outils de veille. Contrairement aux solutions traditionnelles qui ont simplement « greffé » une couche d'IA ou des connecteurs, ces plateformes sont conçues dès l'origine autour de modèles de langage génératifs (LLM) capables de produire des synthèses, reformulations et analyses, et s'appuient sur le machine learning pour personnaliser et améliorer la pertinence. Il s'agit pourtant moins d'une nouvelle vague appelée à remplacer la précédente que d'une bascule du centre de gravité (interfaces conversationnelles, usages orientés production de contenus, nouvelles métriques), et d'une convergence entre nouveaux entrants et éditeurs historiques.

Examinons cette nouvelle génération à travers l'exemple de la plateforme NewsCore.

Que signifie IA native appliquée aux outils de veille ?

On parle d'IA native quand l'IA n'est pas juste une option (par exemple, un bouton ChatGPT pour résumer un article), mais le cœur du produit. Cela se traduit par plusieurs fonctionnalités liées aux étapes du processus de veille.

Fin 2025, OpenAI lance les Applications ChatGPT, un système permettant d'intégrer des services comme Tripadvisor, Canva ou Photoshop, utilisables directement dans la conversation. Nous décryptons cette évolution et la technologie sous-jacente qui rend cela possible, puis nous passons à la pratique en testant le vibe coding avec deux Applications ChatGPT.

En octobre 2025, OpenAI annonce l'ajout des Applications dans ChatGPT. Pour ceux d'entre vous qui suivent de près l'évolution de l'outil, l'impression de déjà-vu est inévitable : en janvier 2024, OpenAI lançait GPT Store, un catalogue de chatbots personnalisés créés par la communauté.

LIRE AUSSI :

Le context engineering : orchestrer l'information pour les agents IA, Netsources N° 179 - Novembre - Decembre 2025

Test complet de ChatGPT Agent : que vaut-il pour la veille, l'analyse concurrentielle et l'audit SEO ?, Netsources N° 177 - Juillet - Août 2025

Repenser la veille à l'ère des agents IA, Netsources N° 173 - Novembre-Décembre 2024

Interview de Sylvie Sage, responsable du service d’information de Deloitte France. Interview menée par Christel RONSIN

Nous avons souhaité interroger Sylvie Sage afin de recueillir son témoignage sur la mise en place et l’utilisation de l’intelligence artificielle générative au sein d’un grand cabinet de conseil.

Sylvie Sage est responsable du Business Research Center (BRC) de Deloitte France depuis 17 ans. Elle est également impliquée au sein du Groupement Français de l’Industrie de l’Information (GFII) depuis 8 ans. Elle est co-animatrice du groupe de travail « Sourcing et analyse de l’information stratégique » du GFII.

CHRISTEL RONSIN : Sylvie, pouvez-vous nous expliquer dans quel contexte l’utilisation de l’intelligence artificielle générative est apparue au Business Research Center de Deloitte France ?

Dans ce numéro, nous continuons à explorer les défis que représentent pour les professionnels de l’information l’entrée dans l’ère de l’intelligence artificielle, tout en examinant les nouvelles méthodologies, les retours d’expérience et les tendances actuelles qui façonnent nos métiers.

L’émergence des IA génératives, illustrée par le succès fulgurant de ChatGPT, marque un tournant dans nos pratiques. Véronique Mesguich, dans la nouvelle édition de son ouvrage « Rechercher l’information stratégique sur le web », introduit l’impact des IA génératives sur la veille stratégique et la recherche d’information, Netsources N° 170 - mai/juin 2024. Si ces outils offrent de nouvelles perspectives d’analyse et de traitement des données, ils nécessitent une approche critique pour éviter les écueils d’informations inexactes ou biaisées.

Le passage d’une «culture de stock» à une «culture de flux» reste un défi majeur, comme le souligne notre article « Adopter une logique de flux... plus facile à dire qu’à faire », Netsources N° 170 - mai/juin 2024. Cette transition n’est pas simplement une tendance, mais une nécessité pour rester pertinents et efficaces. Il s’agit de transformer notre rapport à l’information, en favorisant la capture et l’exploitation en temps réel des données plutôt que leur simple accumulation.

Dans « Bonnes pratiques pour systématiser la surveillance de vos concurrents », Netsources N° 170 - mai/juin 2024, nous découvrons des méthodes structurées pour maintenir une veille efficace sans être submergés par l’information. La clé réside dans la sélection rigoureuse des sources et l’automatisation des processus, permettant de se concentrer sur l’analyse et la prise de décision.

L’article « Le jour où j’ai voulu mettre en place une veille collaborative », Netsources N° 170 - mai/juin 2024, offre un retour d’expérience précieux sur les défis et les succès de la veille mutualisée. Cette aventure, menée au sein d’une PME, démontre que la mutualisation des efforts peut transformer les pratiques individuelles en intelligence collective, malgré des obstacles organisationnels et humains à ne pas sous-estimer.

Rester agile et professionnel, ce sont deux des nombreux mots clefs qui résument les défis actuels de nos métiers. Face aux transformations, nous sommes invités à nous adapter constamment, à nous former sans relâche et à réinventer sans cesse nos rôles et pratiques au sein des organisations.

Une grande partie de la veille concurrentielle repose sur une surveillance de la presse, du web ouvert et des réseaux sociaux. Mais comment s’y prendre de façon structurée et systématique sans être noyé sous l’information ? Cet article a pour objectif de rappeler aux professionnels tous les flux à identifier pour être sûrs de ne rien laisser passer tout en maîtrisant le volume à traiter.

La première étape consiste évidemment à répertorier la liste des concurrents à surveiller. Dès ce stade, prenez le temps d’associer à chaque concurrent une ou plusieurs zones géographiques.

On oublie trop souvent que les brevets ont un intérêt pour la veille concurrentielle. Et pourtant, en savoir un peu plus sur la politique brevet d’une entreprise est souvent très utile : par exemple, S’il s’agit de l’un de vos concurrents, cela peut être intéressant de connaître les techniques sur lesquelles il dispose d’une capacité d’interdiction, Si c’est un potentiel partenaire, cela peut être très pertinent avant de signer un accord de collaboration de connaître son niveau de sensibilité à la propriété industrielle. Et s’il s’agit d’un des fournisseurs auprès duquel vous vous approvisionnez en composants indispensables, s’il dispose de brevets sur ces composants, cela peut vouloir dire que vous ne pourrez vous fournir ailleurs. Et cette liste est loin d’être exhaustive.

Alors comment collecter des informations sur la politique brevet d’un concurrent, d’un partenaire, d’un fournisseur…. sans se ruiner ? Et comment entrer et comprendre les bases du monde des brevets, qui peut paraître inaccessible aux non-initiés ?

Toutes les données brevet sont publiques, accessibles dans des bases de données dont beaucoup sont en accès libre, comme Espacenet ou Patentscope. Dans cet article, nous allons vous montrer comment les retrouver.

Pour cela nous partirons d’un exemple concret en nous intéressant à la politique brevet de Volocopter, une startup allemande conceptrice d’un taxi volant à propulsion électrique qu’elle ambitionne de faire voler à l’occasion des Jeux olympiques de Paris, à l’été 2024.