|
BASES PUBLICATIONS 13 rue Camille Desmoulins La revue de référence des professionnels de la veille et de l'IA. |
Tag: gouvernance des données
L’expertise KM à l’ère de l’IA générative : entre innovation, défis organisationnels et valorisation des données
Warning: Undefined property: FlexicontentViewCategory::$item in /home/clients/c2ddccb16f9acedc1b7614e371ba1f54/sites/new.bases-netsources.com/components/com_flexicontent/templates/general/category_items.php on line 224
Warning: Attempt to read property "readingtime" on null in /home/clients/c2ddccb16f9acedc1b7614e371ba1f54/sites/new.bases-netsources.com/components/com_flexicontent/templates/general/category_items.php on line 224
Warning: Attempt to read property "slowtime" on null in /home/clients/c2ddccb16f9acedc1b7614e371ba1f54/sites/new.bases-netsources.com/components/com_flexicontent/templates/general/category_items.php on line 224
Interview de Judith Paschal, Directrice Practice AI Knowledge Management chez SEEQUALIS. Interview menée par Christel RONSIN
Judith Paschal pilote le pôle d’expertise Knowledge Management (KM) chez Seequalis, cabinet de conseil en transformation digitale. Son parcours, chez Ledger ou Ubisoft par exemple, témoigne de la conviction que le Knowledge Management est un levier majeur de transformation. Avec plus de 15 ans d’expérience en gestion des connaissances, elle accompagne les entreprises pour structurer, valoriser et faire vivre leurs savoirs.
Dans un contexte où l’IA transforme en profondeur les métiers et les organisations, Judith défend l’idée que le KM change aujourd’hui de dimension. Une interview pour comprendre qu’il ne s’agit plus seulement de capitaliser le savoir, mais de le rendre fiable, structuré et exploitable pour les usages IA.
CHRISTEL RONSIN : Judith, comment l’intelligence artificielle générative (IAG) s’intègre-t-elle dans vos missions, notamment en matière de gestion des connaissances ?
JUDITH PASCHAL : Nous distinguons deux approches : l’IA au service du KM et le KM au service de l’IA. Dans le cadre de la première approche, l’IAG nous aide par exemple à évaluer la qualité des contenus documentaires en vue de leur intégration dans une solution d’IA, comme un chatbot basé sur du RAG (Retrieval Augmented Generation). Nous avons développé des agents dédiés pour mesurer la pertinence d’un fonds documentaire, qu’il soit volumineux ou non, ainsi que 5 critères de qualité : son contexte, sa clarté et accessibilité, sa logique structurelle, l’exploitation par les machines, la qualité et la pertinence.
