Tag: knowledge management

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Interview de Judith Paschal, Directrice Practice AI Knowledge Management chez SEEQUALIS. Interview menée par Christel RONSIN

Judith Paschal pilote le pôle d’expertise Knowledge Management (KM) chez Seequalis, cabinet de conseil en transformation digitale. Son parcours, chez Ledger ou Ubisoft par exemple, témoigne de la conviction que le Knowledge Management est un levier majeur de transformation. Avec plus de 15 ans d’expérience en gestion des connaissances, elle accompagne les entreprises pour structurer, valoriser et faire vivre leurs savoirs.

Dans un contexte où l’IA transforme en profondeur les métiers et les organisations, Judith défend l’idée que le KM change aujourd’hui de dimension. Une interview pour comprendre qu’il ne s’agit plus seulement de capitaliser le savoir, mais de le rendre fiable, structuré et exploitable pour les usages IA.

CHRISTEL RONSIN : Judith, comment l’intelligence artificielle générative (IAG) s’intègre-t-elle dans vos missions, notamment en matière de gestion des connaissances ?

JUDITH PASCHAL : Nous distinguons deux approches : l’IA au service du KM et le KM au service de l’IA. Dans le cadre de la première approche, l’IAG nous aide par exemple à évaluer la qualité des contenus documentaires en vue de leur intégration dans une solution d’IA, comme un chatbot basé sur du RAG (Retrieval Augmented Generation). Nous avons développé des agents dédiés pour mesurer la pertinence d’un fonds documentaire, qu’il soit volumineux ou non, ainsi que 5 critères de qualité : son contexte, sa clarté et accessibilité, sa logique structurelle, l’exploitation par les machines, la qualité et la pertinence.

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Corinne DUPIN, Directrice associée chez Ourouk

Cet article propose un pas de côté dans le sillage d’Olivier Hamant et de Laurent Bibard dans l’idée de revitaliser avec eux nos pratiques de professionnels de l’information.

Lors des premières rencontres de l’Observatoire de l’Apprenance de SOL France (1) les 27 et 28 novembre derniers, deux intervenants ont particulièrement attiré mon attention, essentiellement pour leurs propos contre-intuitifs : Olivier Hamant, biologiste à INRAE (2), auteur d’un « Antidote au culte de la performance » (3) et directeur de l’Institut Michel Serres (4) et Laurent Bibard, philosophe et enseignant à l’ESSEC, qui a dirigé la chaire Edgar Morin de la complexité. À les écouter, il m’est venu l’idée de transposer leur pensée dans les problématiques rencontrées par les professionnels de l’information, dans la perspective de les éclairer sous un jour nouveau.

L’« apprenance » est un néologisme un peu barbare qui désigne une attitude favorable à l’acte d’apprendre de toutes les situations (formelles ou informelles) et circonstances (accidents, erreurs…) et de toutes les façons, tandis que l’apprentissage est un processus de construction et d’appropriation des connaissances . Le lien entre l’apprenance et les professionnels de l’information m’apparaît assez évident : ces derniers, qu’ils soient veilleurs ou knowledge managers, par goût et par opportunisme, saisissent les moindres occasions d’apprendre et ont à cœur de créer les conditions pour que leurs collaborateurs en fassent autant.

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Interview de Christelle Urvoy, Consultante en intelligence économique et veille stratégique, menée par Christel RONSIN

Christelle Urvoy partage son approche pragmatique pour intégrer l’intelligence artificielle générative (IAG) dans les processus de veille, de pédagogie et de gestion des connaissances. Elle explique comment allier innovation et méthodologie entre automatisation des tâches, vigilance sur les sources et réhumanisation des échanges. 

Entrepreneuse depuis 15 ans dans le conseil en IE et en veille stratégique, Christelle Urvoy dirige la société Advicie depuis 2012. Elle a été présidente de la section du Centre des Jeunes Dirigeants (CDJ) du Val-de-Marne de 2016 à 2018. Elle est également animatrice de la Fresque de la connaissance depuis 2025.

Christel RONSIN : Christelle, comment intégrez-vous l’intelligence artificielle générative dans vos activités professionnelles ?

Christelle URVOY : Sur la veille, j’intègre désormais l’IA à plusieurs étapes du cycle, en restant très attentive à la confidentialité. Je ne transmets aucune information identifiable sur mes clients : l’IA me sert surtout à structurer des hypothèses, repérer des angles d’analyse et reformuler des enjeux.  Je l’utilise aussi comme un effet miroir : je pose des questions, parfois similaires à plusieurs reprises, pour comparer les réponses et faire émerger des variations qui nourrissent et affinent mes analyses.

L’IA joue aussi pour moi un rôle d’équipier, car je n’ai pas toujours la possibilité de travailler en équipe.  Sur des analyses macro, c’est un outil extrêmement utile pour dresser un panorama générique. Dès qu’on passe au micro, ou que la démarche doit s’appuyer sur des chiffres fiables et récents, l’IAG manque encore de précision sur ces aspects.

C.R. : Selon vous, comment l’IA générative répond-elle aux besoins des différents profils d’entreprise que vous accompagnez ?

Pour les grandes entreprises, ces outils fonctionnent bien, car sur un marché international, où il y a beaucoup de données publiques, l’IA excelle : elle permet d’effectuer du sourcing étranger, de croiser de nombreuses informations difficiles à analyser rapidement nous-mêmes, et de fournir une vision claire des enjeux concurrentiels.

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Interview d' Isabelle Orzechowski, knowledge manager indépendante - Doc et Plume, menée par Christel RONSIN.

Isabelle Orzechowski est knowledge manager indépendante depuis 2021, après huit ans en tant que gestionnaire de bases de données et formatrice. Elle est aussi secrétaire du Club Proknow, association qui participe à la diffusion de la gestion des connaissances.

Nous avons échangé avec Isabelle pour aborder une question qui suscite de nombreux débats parmi les professionnels de l’information : l’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAG). Son analyse apporte un regard nuancé et expert pour comprendre comment concilier innovation et rigueur dans la gestion de l’information.

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Interview de Sylvie Sage, responsable du service d’information de Deloitte France. Interview menée par Christel RONSIN

Nous avons souhaité interroger Sylvie Sage afin de recueillir son témoignage sur la mise en place et l’utilisation de l’intelligence artificielle générative au sein d’un grand cabinet de conseil.

Sylvie Sage est responsable du Business Research Center (BRC) de Deloitte France depuis 17 ans. Elle est également impliquée au sein du Groupement Français de l’Industrie de l’Information (GFII) depuis 8 ans. Elle est co-animatrice du groupe de travail « Sourcing et analyse de l’information stratégique » du GFII.

CHRISTEL RONSIN : Sylvie, pouvez-vous nous expliquer dans quel contexte l’utilisation de l’intelligence artificielle générative est apparue au Business Research Center de Deloitte France ?

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Dans ce numéro, nous continuons à explorer les défis que représentent pour les professionnels de l’information l’entrée dans l’ère de l’intelligence artificielle, tout en examinant les nouvelles méthodologies, les retours d’expérience et les tendances actuelles qui façonnent nos métiers.

L’émergence des IA génératives, illustrée par le succès fulgurant de ChatGPT, marque un tournant dans nos pratiques. Véronique Mesguich, dans la nouvelle édition de son ouvrage « Rechercher l’information stratégique sur le web », introduit l’impact des IA génératives sur la veille stratégique et la recherche d’information, Netsources N° 170 - mai/juin 2024. Si ces outils offrent de nouvelles perspectives d’analyse et de traitement des données, ils nécessitent une approche critique pour éviter les écueils d’informations inexactes ou biaisées.

Le passage d’une «culture de stock» à une «culture de flux» reste un défi majeur, comme le souligne notre article « Adopter une logique de flux... plus facile à dire qu’à faire », Netsources N° 170 - mai/juin 2024. Cette transition n’est pas simplement une tendance, mais une nécessité pour rester pertinents et efficaces. Il s’agit de transformer notre rapport à l’information, en favorisant la capture et l’exploitation en temps réel des données plutôt que leur simple accumulation.

Dans « Bonnes pratiques pour systématiser la surveillance de vos concurrents », Netsources N° 170 - mai/juin 2024, nous découvrons des méthodes structurées pour maintenir une veille efficace sans être submergés par l’information. La clé réside dans la sélection rigoureuse des sources et l’automatisation des processus, permettant de se concentrer sur l’analyse et la prise de décision.

L’article « Le jour où j’ai voulu mettre en place une veille collaborative », Netsources N° 170 - mai/juin 2024, offre un retour d’expérience précieux sur les défis et les succès de la veille mutualisée. Cette aventure, menée au sein d’une PME, démontre que la mutualisation des efforts peut transformer les pratiques individuelles en intelligence collective, malgré des obstacles organisationnels et humains à ne pas sous-estimer.

Rester agile et professionnel, ce sont deux des nombreux mots clefs qui résument les défis actuels de nos métiers. Face aux transformations, nous sommes invités à nous adapter constamment, à nous former sans relâche et à réinventer sans cesse nos rôles et pratiques au sein des organisations.

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Le numérique a bouleversé les modèles traditionnels de gestion de l’information. Longtemps cantonnés à une approche statique avec des informations stockées sur des supports inertes, les professionnels doivent désormais appréhender un flot continu et dynamique de données. Ce virage vers une « culture de flux » implique une profonde mutation des pratiques.

La nécessité de passer d’une culture de stock à une culture de flux pour les métiers de l’information n’est pas nouvelle, pourtant elle peine toujours à être pleinement embrassée - et pleinement organisée - dans la pratique professionnelle.

En 2013, déjà, Caroline Sauvajol-Rialland, dans son ouvrage « Infobésité, comprendre et maîtriser la déferlante d’informations » (Éditions Vuibert, p.136), précisait : « en situation de surcharge informationnelle, il ne s’agit surtout pas d’archiver pour archiver et de multiplier les copies inutiles, mais de passer d’une logique de stock à une logique de flux, de passer de l’individu, qui porte la connaissance née de l’information, au collectif, qui produit de l’efficacité au sein du collectif ».